人工智能技術應用物流場景或領域方向

1車貨匹配系統

使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業可以利用人工智能技術結合自身資源打造全新的貨運匹配平臺?；谧陨碡浽唇底只涍\平臺，低價獲取社會運力。

2無人駕駛體系

使用機器學習和深度學習打造無人物流駕駛體系。中國物流業面臨著干線運輸司機短缺問題，無人駕駛技術可以提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術將在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯網車路協同等技術結合，推動整個公路運輸體系智能化。

3圖像/視頻識別

圖像/視頻識別與理解技術，結合GIS、多媒體壓縮和數據庫技術，有效建立起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統。在智能倉庫管理系統中，基于圖像/視頻識別分析技術的監控設備將視頻、圖像等數據信息匯集于主控中心，便于各級決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實現及時決策、指揮調度、調查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統中，圖像/視頻識別分析技術可有效實現訂單跟蹤管理，并降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產計劃與排產，保證貨物及時、安全地到達目的地。

4語音識別技術

使用語音識別技術優化智能客服系統。語音識別是包含特征提取技術、模型訓練技術以及模式匹配準則在內的智能科技，是讓機器通過識別與理解，把語音信息轉變為相應的文本符號。在物流領域，語音識別已成為電話信道上最為重要的應用之一?；谡Z音識別技術的客服座席，可實現客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關鍵字識別，并進行關鍵知識庫與知識點的搜索匹配，從而提高物流行業客服坐席的工作效率、服務質量與電話接通率。

5智能化場院管理

智能化場院管理、倉庫作業。為實現垛口、車輛、物理格口的自動協同，進場車輛調度引導、智能?？?，業界可通過對運輸車輛進行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業環境中，對搬運機器人、分揀機器人與機架梭進行有序操作與協作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算百萬SKU商品的體積數據和包裝箱尺寸，利用深度學習算法技術，由系統智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對商品數量、體積等基礎數據分析，對各環節如包裝、運輸車輛等進行智能調度。

6物流運營管理

人工智能還能為新一代物流行業提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結合大數據分析，在物流轉運中心、倉庫選址上能夠結合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應鏈個環節的產品生產制造商、供應商、物流提供商亦受到相當程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對性地制定產品營銷策略和貨物的運、儲、配計劃。